50 Jahre Uni Lübeck

Institut für Theoretische Informatik

WS 2005/2006 – Wissensbasierte und lernende Systeme



Art und Inhalt

Titel: Wissensbasierte und lernende Systeme
Veranstalter: Liskiewicz, Balbach
Einordnung: Master-Studiengang Informatik 1. Semester, Pflicht
Diplom-Studiengang Informatik Vertiefung ab 5. Semester
Inhalt:
  • Konzeptlernen
  • Induktive Inferenz
  • Lernen im Limes
  • PAC-Lernen
  • Entscheidungsbaumverfahren
  • Naive-Bayes-Verfahren
  • Instance-Bases-Learning
  • Anwendungsbeispiele im Data Mining
Buchempfehlungen:
  • Michalski, Bratko, Kubat, Machine Learning and Data Mining, John Wiley 1999
  • Kearns, An Introduction to Computational Learning Theory, MIT Press 1994
  • Gammerman, Computational Learning and Probabilistic Reasoning, John Wiley 1996
  • Anthony, Biggs, Computational Learning Theory, Cambridge University Press 1992
  • Schapire, The Design and Analysis of Efficient Learning Algorithms, MIT Press 1991
  • Jain et al., Systems That Learn, MIT Press 1999
  • Han, Kamber, Data Mining, Morgan Kaufmann 2001

Vorlesung

Veranstalter: Liskiewicz
Umfang: 2 SWS, 4 ECTS
Termine: Di. 10h – 12h, R1

Übung

Veranstalter: Balbach
Umfang: 1 SWS
Termine: Mi. 14h -15h, Seminarraum ITCS 2021