Art und Inhalt

• Konzeptlernen
• Induktive Inferenz
• Lernen im Limes
• PAC-Lernen
• Klassifizierung
• Entscheidungsbaumverfahren
• Naive-Bayes-Verfahren
• Instance-Bases-Learning
• Anwendungsbeispiele im Data Mining

• Kearns, Vazirani, An Introduction to Computational Learning Theory, MIT Press 1994.
• Mitchell, Machine Learning, WCB/McGraw-Hill 1997.
• Michalski, Bratko, Kubat, Machine Learning and Data Mining, John Wiley 1999.
• Hand, Mannila, Smyth, Principles of Data Mining, MIT Press 2001.
• Han, Kamber, Data Mining, Morgan Kaufmann 2001

Vorlesung

Übung