50 Jahre Uni Lübeck

Institut für Theoretische Informatik

Diskrete Systeme


Art und Inhalt

Titel: Diskrete Systeme
Veranstalter: Liskiewicz, Balbach
Einordnung: Master-Studiengang Informatik Computational Life Science 1. Semester, Wahlpflicht
Inhalt:
  • Konzeptlernen
  • Induktive Inferenz
  • Lernen im Limes
  • PAC-Lernen
  • Klassifizierung
  • Entscheidungsbaumverfahren
  • Naive-Bayes-Verfahren
  • Instance-Bases-Learning
  • Anwendungsbeispiele im Data Mining
Buchempfehlungen:
  • Kearns, Vazirani, An Introduction to Computational Learning Theory, MIT Press 1994.
  • Mitchell, Machine Learning, WCB/McGraw-Hill 1997.
  • Michalski, Bratko, Kubat, Machine Learning and Data Mining, John Wiley 1999.
  • Hand, Mannila, Smyth, Principles of Data Mining, MIT Press 2001.
  • Han, Kamber, Data Mining, Morgan Kaufmann 2001

Vorlesung

Veranstalter: Liskiewicz
Umfang: 2 SWS, 4 ECTS
Termine: Di. 10h – 12h, R1

Übung

Veranstalter: Balbach
Umfang: 1 SWS
Termine: Mi. 14h -15h, Seminarraum ITCS 2021