50 Jahre Uni Lübeck

M.Sc. Marcel Wienöbst

Forschung


Forschungsinteressen

Veröffentlichungen

2021

  • Marcel Wienöbst, Max Bannach, Maciej Liskiewicz:
    Polynomial-Time Algorithms for Counting and Sampling Markov Equivalent DAGs.
    In Proceedings of the Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'21), S. 12198-12206. AAAI Press, 2021.
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  • Marcel Wienöbst, Max Bannach, Maciej Liskiewicz:
    Recent Advances in Counting and Sampling Markov Equivalent DAGs.
    In Proceeding of 44th German Conference on AI (KI 2021), Band 12873 von Lecture Notes in Computer Science, S. 271-275. Springer, 2021.
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2020

  • Max Bannach, Sebastian Berndt, Martin Schuster, Marcel Wienöbst:
    PACE Solver Description: PID*.
    In Proceedings of the 15th International Symposium on Parameterized and Exact Computation (IPEC 2020), LIPIcs, 2020.
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  • Max Bannach, Sebastian Berndt, Martin Schuster, Marcel Wienöbst:
    PACE Solver Description: Fluid.
    In Proceedings of the 15th International Symposium on Parameterized and Exact Computation (IPEC 2020), LIPIcs, 2020.
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  • Marcel Wienöbst, Maciej Liskiewicz:
    Recovering Causal Structures from Low-Order Conditional Independencies.
    In Proceedings of the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'20), New York, New York USA, S. 10302-10309. AAAI Press, 2020.
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2019

  • Marcel Wienöbst:
    Constraint-based causal structure learning exploiting low-order conditional independences.
    Universität zu Lübeck, Institut für Theoretische Informatik, 2019.
    Gutachter: Maciej Liskiewicz, Ralf Möller.
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2016

  • Marcel Wienöbst:
    Experimentelle Analyse von Algorithmen zur Lösung des Bisektionsproblems in Graphen.
    Universität zu Lübeck, Institut für Theoretische Informatik, 2016.
    Gutachter: Maciej Liskiewicz, Hanns-Martin Teichert.
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